의료 라텍스 장갑에 손. 손은 심장 모양을 형성한다. 세탁 라인 아이콘 세트입니다. 세탁기, 장갑, 티셔츠, 옷걸이 등. 회색 나무 판자 GitHub에 빨간색과 검은 색 타이틀 훈련 장갑의 쌍 : GloVe는 GitHub에 있습니다. 버그 보고서 및 패치의 경우 GitHub 문제 및 끌어오기 요청 기능을 사용하는 것이 가장 좋습니다. . 이 패키지에 포함된 모든 작업은 아파치 라이선스 버전 2.0에 따라 라이선스가 부여됩니다. 포함 라이센스 파일을 참조하십시오. 위의 웹 데이터 집합이 최종 사용 사례의 의미 체계와 일치하지 않으면 사용자 고유의 코퍼스에서 단어 벡터를 학습할 수 있습니다. GloVe는 기본적으로 가중 최소 제곱 목표가 있는 로그 이중선형 모델입니다.

모델의 기본은 단어 공동 발생 확률의 비율이 어떤 형태의 의미를 인코딩할 가능성이 있다는 간단한 관찰입니다. 예를 들어, 어휘에서 다양한 프로브 단어와 대상 단어 얼음과 증기에 대한 공동 발생 확률을 고려합니다. 다음은 60 억 단어 코퍼스에서 몇 가지 실제 확률입니다 : 스포츠 그림을 가진 아름다운 소녀는 어둡고 카메라를 위해 포즈를 취합니다. . 그레이 스케일 사진 권투 링 내부 흰색 하의를 입고 남자와 권투를보고 사람들의 회색 조 사진 아래링크는 각각의 코포라에서 얻은 단어 벡터를 포함. 대규모 웹 데이터 집합에서 학습된 단어 벡터를 원한다면 이러한 텍스트 파일 중 하나만 다운로드하면 됩니다! 사전 학습된 단어 벡터는 퍼블릭 도메인 헌납 및 라이선스에 따라 사용할 수 있습니다. . .

우리는 단어 표현을 학습하기위한 GloVe 모델의 구현을 제공하고, 웹 데이터 세트 벡터를 다운로드하거나 자신을 훈련하는 방법을 설명합니다. 장갑 벡터에 대한 자세한 내용은 프로젝트 페이지 또는 용지를 참조하십시오. . 스탠포드nlp / GloVe에서 새로운 릴리스의 알림을 원하십니까? . . 남자는 체육관에서 연습 티셔츠에 남성 복서의 주간 사이드보기 동안 빨간색과 검은 할리 데이비슨 오토바이에 앉아 demo.sh 스크립트는 위키 백과의 첫 번째 100M 문자로 구성된 작은 코퍼스를 다운로드합니다. 유니그램 카운트를 수집하고, 공해 데이터를 생성및 섞으며, GloVe 모델의 간단한 버전을 훈련시간합니다. 또한 단어 벡터 품질을 확인하기 위해 파이썬에서 단어 비유 평가 스크립트를 실행합니다. 자신의 코퍼스에 대한 교육에 대한 자세한 내용은 demo.sh 또는 src / README.md를 읽고 찾을 수 있습니다. 남자와 여자를 구별하는 기본 개념, 즉 성별이나 성별은 왕과 여왕 또는 형제 자매와 같은 다양한 다른 단어 쌍에 의해 동등하게 지정될 수 있습니다. 이 관측을 수학적으로 말하려면, 우리는 벡터 차이 남자 – 여자, 왕 – 여왕, 형제 – 자매가 모두 거의 동일 할 수 있음을 기대할 수 있습니다. 위의 시각화 집합에서 이 속성 및 기타 흥미로운 패턴을 관찰할 수 있습니다.

GloVe 모델은 지정된 코퍼스에서 단어가 서로 함께 발생하는 빈도를 표로 하는 전역 단어 공동 발생 행렬의 0이 아닌 항목에 대해 학습됩니다.